Skip to main content
Blog o umělé inteligenci, vzdělávání a marketingu
Tomáš Šula · AI, vzdělávání, marketing
Technologie · Umělá inteligence

Které AI nástroje používat a na co: průvodce pro marketing i studium

ChatGPT, Claude, Gemini a další: jak si vybrat AI nástroje podle úkolu, na co se ptát před předplatným a jak šetřit tokeny.

Tomáš Šula | 30. 9. 2026
Které AI nástroje používat a na co: průvodce pro marketing i studium

„Mám jen Gemini a chtěla bych doporučení.“ „Chci začít používat víc nástrojů, nejen ChatGPT.“ „Jaké jsou rozdíly mezi různými AI a které jsou dobré na co?“ Takových odpovědí jsem v dotazníku předmětu AIMK našel hned několik. Není divé: nabídka AI nástrojů roste rychleji, než je kdokoli stihne vyzkoušet.

Tenhle článek není žebříček „top 50 AI aplikací“. Ty zastarávají do měsíce. Místo toho nabízím způsob, jak si nástroje vybírat, a základní sadu, se kterou se dá v marketingu i ve studiu pohodlně fungovat.

Nezačínejte nástrojem, začněte úkolem

Největší ztráta času je zkoušet každý nový nástroj, o kterém se mluví na sociálních sítích. Obráťte to: sepište si pět úkolů, které děláte nejčastěji (psaní textů, rešerše, práce s tabulkami, obrázky, studium), a ke každému hledejte jeden dobrý nástroj.

Základní sada podle typu práce

Univerzální asistent

ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) a Gemini (Google) jsou dnes srovnatelně schopní všestranní asistenti. Rozdíly jsou spíš v detailech:

  • ChatGPT – široký ekosystém, generování obrázků, hlasový režim, vlastní GPTs.
  • Claude – silný v psaní delších textů, práci s dokumenty a programování (včetně Claude Code pro tvorbu webů a automatizací).
  • Gemini – propojení s Google Workspace (Gmail, Dokumenty, Disk), práce s videem a dlouhými podklady.

Pro začátek stačí jeden placený a jeden bezplatný. Když dostanete od jednoho slabší odpověď, zeptejte se druhého – porovnání je samo o sobě cenná kontrola.

Rešerše se zdroji

Perplexity nebo režimy „deep research“ ve velkých asistentech. Důležité je, že uvádějí odkazy – a vy je opravdu otevřete a zkontrolujete.

Studium a práce s vlastními materiály

NotebookLM od Googlu je skvělý na skripta, články a přepís přednášek: odpovídá jen z nahraných podkladů a umí z nich udělat shrnutí, kvíz nebo audio. Podobně fungují projekty v ChatGPT či Claude.

Obrázky a design

Generování přímo v asistentech, specializované nástroje (Midjourney, Ideogram, Adobe Firefly) a AI funkce v Canvě nebo Photoshopu. Víc v předchozím článku o vizuálech bez „slopu“.

Video a zvuk

Generátory videa, avatary, dabing a tvorba hlasu se vyvíjejí nejrychleji. Tady se vyplatí sledovat novinky a testovat na malých projektech, než si něco předplatíte.

Automatizace a agenti

Make, Zapier nebo n8n pro propojování aplikací; agentní funkce v asistentech pro vícekrokové úkoly. Na to se podíváme v příštím článku.

Pět otázek, než nástroj začnete používat

  1. Co přesně mi ušetří? Když to neumíte říct jednou větou, asi to nepotřebujete.
  2. Kam jdou moje data? Používá poskytovatel vstupy k tréninku? Dá se to vypnout? Firemní a klientská data do bezplatných nástrojů nepatří.
  3. Můžu výstup použít komerčně? Zvlášť u obrázků, hudby a hlasu.
  4. Kolik to stojí dlouhodobě? Pět předplatných po dvaceti dolarech je stovka měsíčně. Občas vyjde lépe jeden silný asistent.
  5. Co když zmizí? Nestavějte klíčový proces na startupu, který může za půl roku skončit.

Nejlepší AI nástroj není ten nejnovější, ale ten, který znáte natolik, že víte, kdy mu nevěřit.

Jak zjistit, který model je lepší pro vás

Veřejné benchmarky a žebříčky jsou orientační. Mnohem víc vám řekne vlastní malý test:

  • Vezměte tři reálné úkoly ze své práce nebo studia.
  • Zadejte je stejným promptem do dvou až tří asistentů.
  • Hodnoťte přesnost, styl a kolik práce vám zbylo na úpravy.
  • Test zopakujte za pár měsíců – pořadí se mění.

Tokeny, limity a cena

Jeden student se ptal na efektivní nakládání s tokeny. Zjednodušeně: token je kousek textu, podle kterého se počítá cena i limity. Když šetříte tokeny, šetříte peníze i kvalitu:

  • Začněte novou konverzaci pro nové téma, dlouhé vlákno model zpomaluje a mate.
  • Nenahrávejte celé dokumenty, když potřebujete jednu kapitolu.
  • Opakované instrukce uložte do projektu nebo vlastních pokynů místo kopírování do každé zprávy.
  • Na jednoduché úkoly používejte menší a rychlejší modely, silné „přemýšlející“ modely si nechte na složité věci.

Jak být v obraze i po semestru

Sledujte oficiální blogy a changelogy výrobců, jeden až dva kvalitní newslettery a jednou za čtvrtletí si proveďte vlastní test výše. Nemusíte zkoušet všechno – stačí vědět, co existuje, a vyzkoušet to, až to budete potřebovat.

O autorovi PhDr. Tomáš Šula, Ph.D.

Působí na Fakultě multimediálních komunikací UTB ve Zlíně. Věnuje se využití AI ve vzdělávání, výzkumu a marketingové komunikaci.

Mohlo by vás zajímat